Prüfen Sie, wie vertrauenswürdig die Bewertungen eines Produkts wirken

Fügen Sie einen Amazon-Produktlink ein. Wir analysieren die Bewertungen und liefern einen Review Trust Score von 0–100, die Statistik dahinter und die Themen, die Rezensenten am häufigsten ansprechen. Wir prüfen nicht die Produktqualität und stufen keine einzelne Bewertung als gefälscht ein.

Fakespot wurde im Juli 2025 eingestellt. Dieses Tool ist weiterhin kostenlos und ohne Konto nutzbar.

Kostenlos, und das bleibt so

Keine Anmeldung, keine Erweiterung, keine Bezahlschranke, keine Kreditkarte. Jeder Bericht ist unter seinem eigenen Link öffentlich einsehbar.

Vorerst nur Amazon

Sechs Amazon-Marktplätze. Weitere Händler sind für später geplant — wir machen lieber eines richtig als vier halbherzig.

Belege aus den Bewertungen, nicht Produktqualität

Wir lesen, was Rezensenten schreiben, und wie sich die Bewertungen verteilen. Sicherheit, Haltbarkeit und Versand sind nicht Teil der Analyse.

Das bekommen Sie

Ein echter Bericht, in seinen drei möglichen Ausprägungen. Zwischen ihnen wechseln.

Review Trust Score

75/ 100

Note B

187 von 212 geschriebenen Bewertungen analysiert · 304 Bewertungssterne · amazon.fr

Vertrauensniveau der Belege: Mittel

Was die Signale zeigen

9 der 187 gelesenen Bewertungen (5 %) erfüllen zwei oder mehr Manipulationssignale. Der Kategorie-Median liegt bei 12 %.

Was Rezensenten immer wieder ansprechen

Hitzeentwicklung: 41 Erwähnungen, 71 % negativ — ein Thema, das Amazons eigene Zusammenfassung nicht benennt.

Wichtig. Dieser Score liest die Bewertungsbelege. Er ist kein Urteil über das Produkt, und ein sauberer Score ist keine Kaufempfehlung.

So funktioniert es

Link einfügen

Jede beliebige Amazon-Produkt-URL. Nichts zu installieren, nichts anzumelden.

Wir lesen die Bewertungen

Wir sammeln die von Amazon angezeigten Bewertungen, filtern Fast-Duplikate heraus und bewerten fünf Signale gegen Kategorie-Referenzwerte.

Sie erhalten die Belege

Einen Score, die Statistik hinter jedem Signal, zitierte Ausschnitte und eine klare Aussage darüber, was die Analyse nicht zeigen kann.

Was das zeigen kann — und was nicht

Die zweite Spalte ist kein Haftungsausschluss. Sie ist der Grund, warum die erste Spalte etwas wert ist.

Kann

Messen, wie stark ein Bewertungssatz von normalen Mustern bei Formulierung, Zeitverlauf und Sternebewertung abweicht.

Die Statistik hinter jeder Zahl zeigen, damit Sie ihr widersprechen können.

Beschwerden aufzeigen, die sich auf ein Thema konzentrieren — auch Themen, die die eigene Zusammenfassung der Plattform nicht nennt.

Klar sagen, wenn die Beleglage für ein Urteil nicht ausreicht.

Kann nicht

Beweisen, dass eine einzelne Bewertung gefälscht ist. Das kann kein Tool, und das behaupten wir auch nicht.

Produktqualität, Sicherheit, Haltbarkeit, Passform oder Versand prüfen.

Einen einzelnen Rezensenten erkennen, der bezahlt oder erstattet wurde, wenn seine Bewertung ansonsten unauffällig ist.

Bewertungen sehen, die die Plattform bereits entfernt hat, oder Angebote, deren Verlauf zurückgesetzt wurde.

Alle 7 Grenzen im Detail →

Kürzlich analysierte Bewertungsberichte

Diese Noten beschreiben die verfügbaren Bewertungsbelege — nicht die Produktqualität oder Sicherheit.

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Mehr

Hätten Sie diese Bewertung für gefälscht gehalten?

Eine echte Bewertung aus einem echten Angebot. Raten Sie, bevor Sie weiterlesen.

5★ · verifizierter Kauf · amazon.com

“SUPER!!! Der beste Kauf dieses Jahres, kann es nur wärmstens empfehlen!!! Am Dienstag bekommen, am Mittwoch bei einer 12-Stunden-Schicht getragen, keine Blasen.”

Häufig gestellte Fragen

Fakespot und ReviewMeta wurden eingestellt — was kann ich stattdessen nutzen?

Mozilla hat Fakespot 2025 eingestellt; ReviewMeta hatte den Betrieb schon vorher beendet. ReviewDetector läuft weiterhin, ist weiterhin kostenlos und benötigt weiterhin kein Konto — deshalb landen die meisten Menschen, die nach einer Fakespot-Alternative suchen, hier.

Wie viele Bewertungen braucht ein Produkt?

Wir können auch kleine Bewertungssätze analysieren, aber für einen vollständigen Trust Score und eine Note sind mindestens 20 Bewertungen nötig. Angebote mit 5–19 Bewertungen werden als „Nicht genug Belege" veröffentlicht, wobei die Bewertungen und zugrunde liegenden Zahlen trotzdem angezeigt werden. Unter 5 vergeben wir gar keinen Score.

Ändert der Affiliate-Link den Score?

Nein. Die Provision ist unabhängig von der veröffentlichten Note identisch — auch bei Noten, die vom Kauf abraten. Berichte mit D und E tragen denselben Link wie Berichte mit A.