Häufig gestellte Fragen

Der Trust Score bewertet Glaubwürdigkeitssignale in den Bewertungen, die aktuell für die Analyse verfügbar sind. Er bestätigt weder Produktqualität, Sicherheit, Echtheit, Seriosität des Verkäufers, Haltbarkeit noch die Eignung für Sie. Betrachten Sie ihn zusammen mit der Anzahl der Bewertungen, der Aufschlüsselung nach Dimensionen, möglichen Produktrückrufen, den Rückgabebedingungen und unabhängigen Belegen.

Eine Sternebewertung zeigt, wie Käufer das Produkt bewertet haben. Der Trust Score beurteilt, wie glaubwürdig die Gesamtheit der Bewertungen als Beleg wirkt. Ein Produkt kann eine hohe Sternebewertung haben, obwohl seine Bewertungen Manipulationssignale zeigen; umgekehrt können die Bewertungen eines Produkts mit durchschnittlicher Sternebewertung vollkommen echt wirken. Beide Werte beantworten unterschiedliche Fragen und weichen deshalb häufig voneinander ab.

Je weniger Bewertungen vorliegen, desto geringer ist die Aussagekraft jeder Schlussfolgerung. Analysen funktionieren am besten bei Produkten mit mindestens 20 Bewertungen. Darunter können einige wenige ungewöhnliche Bewertungen das Ergebnis dominieren. Betrachten Sie den Score daher als schwaches Signal statt als Urteil und immer zusammen mit der Anzahl der Bewertungen.

Wir erkennen Muster, die mit beiden Arten zusammenhängen, können aber nicht beweisen, dass eine einzelne Bewertung von einer KI verfasst oder bezahlt wurde. Eine Bewertung im Austausch für eine Erstattung oder ein Gratisprodukt stammt von einem echten Käufer, der den Artikel tatsächlich erhalten hat; der Text kann daher völlig gewöhnlich wirken. Verstehen Sie unsere Signale als abzuwägende Hinweise, nicht als Beweis zu einer einzelnen Bewertung.

Händler fassen Bewertungen häufig über Farben, Größen, Modelle sowie ältere und neuere Versionen eines Produkts hinweg zusammen. Dann beschreiben einige analysierte Bewertungen einen anderen Artikel als den, den Sie gerade ansehen. Das kann das Ergebnis in beide Richtungen verschieben; wir können nicht erkennen, zu welcher Variante eine einzelne Bewertung gehört.

Jeder Bericht zeigt sein Erstellungsdatum. Er berücksichtigt die an diesem Tag sichtbaren Bewertungen und aktualisiert sich nicht automatisch, wenn neue Bewertungen erscheinen. Wenn seitdem viel Aktivität stattgefunden hat, führen Sie die Analyse erneut aus.

Kurz gesagt bewerten wir die Rezensionen eines Produkts in mehreren Dimensionen: wie gut Text und Sternebewertung übereinstimmen, wie konkret und belegbar die Bewertungen sind, wie die Bewertungen verteilt sind und wie viel Werbesprache vorkommt. Daraus entsteht ein Trust Score. Vertrauen in Bewertungen erklärt die Methode und die Aussagegrenzen jeder Dimension. Die meisten Analysen dauern etwa 30 Sekunden.

Fakespot wurde nach der Übernahme durch Mozilla am 1. Juli 2025 eingestellt. ReviewMeta war bereits zuvor nicht mehr verfügbar. ReviewDetector ist weiterhin aktiv und kostenlos – deshalb landen Menschen, die 2026 nach einer Fakespot-Alternative suchen, hier. Fügen Sie einen Produktlink ein, um einen Trust Score und eine Aufschlüsselung für Angebote bei Amazon, Best Buy, Target und TikTok Shop zu erhalten.

Häufige Gründe sind eine nicht unterstützte Plattform, ein in Ihrer Region eingeschränktes Angebot, zu wenige Bewertungen, eine für uns nicht erreichbare Seite oder ein Link, der nicht direkt zu einem Produkt führt. Verweist Ihr Link auf einen TikTok-Shop-Verkäufer statt auf ein Produkt, verwenden Sie den TikTok Shop Legit Checker.

Eine Analyse verarbeitet die öffentlich sichtbaren Bewertungen des von Ihnen übermittelten Angebots. Was wir erfassen, wie lange wir Daten aufbewahren und wie Sie uns zu Ihren Daten kontaktieren können, erfahren Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Mit Preisalarmen können Sie einem Produkt folgen und sich benachrichtigen lassen, wenn sein Preis sinkt. Sie sind eine Zusatzfunktion – ReviewDetector wurde in erster Linie für die Bewertungsanalyse entwickelt.

Preisalarmmeldungen sollen Sie über eine relevante Preissenkung informieren, nicht über jede einzelne Schwankung.